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基于蚁群优化算法的虚拟现场可编程门阵列部署策略
许英鑫, 孙磊, 赵建成, 郭松辉
计算机应用
2020, 40 (3):
747-752.
DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019081359
针对可重构密码资源池中，如何在最少的现场可编程门阵列（FPGA）上部署虚拟FPGA （vFPGA）的问题，结合FPGA的工作特点和应用场景的需求，在传统蚁群算法的基础上进行了优化，提出了一个基于蚁群优化（ACO）算法的vFPGA部署策略。首先，通过赋予蚂蚁资源状态感知的能力实现各个FPGA之间的负载均衡，同时避免频繁的vFPGA迁移；其次，设计预留空间，有效减少因为租户需求动态变化带来的服务等级协议（SLA）冲突；最后，对CloudSim进行功能扩展，使用合成的工作流进行仿真实验，对该策略性能进行评估。实验结果表明，所提策略可以在保证系统服务质量的前提下，提高FPGA资源利用率，减少FPGA使用量。
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